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国内首个楔形文字在线数据库DEMC上线

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国内首个楔形文字在线数据库DEMC上线

国内首个楔形文字在线数据库DEMC上线

早期两河流域契约数据库(DEMC)作为国内首个自主开发的楔形文字在线数据库,是教育部哲学(zhéxué)社会科学研究重大(zhòngdà)课题攻关项目(gōngguānxiàngmù)(23JZD040)的阶段性研究成果之一。目前其1.0版本已经(yǐjīng)上线(网址:http://wx.xdsxds.com/layout/home),提供免费使用服务以及(yǐjí)AI助手服务。 为服务于国内世界古代史、古文字学、经济史、法律史、比较法学、数字人文等领域学者的(de)研究需求,DEMC旨在对分散于全球各地图书馆、博物馆、档案馆的早期两河流域(公元前三千(sānqiān)纪)契约(qìyuē)文书资源(zīyuán)进行数字化采集,这些资源实体的分布广泛、专业性强且存在大量未出版内容,其发表渠道也非常零散,传统纸质期刊与电子资源的割裂造成了文献搜集的难度。DEMC通过(tōngguò)数字人文技术整合上述(shàngshù)碎片化资源,以期构建(gòujiàn)集数据采集、文本挖掘、多标签分类、多模态关联展示及(jí)可视化于一体(yītǐ)的综合性平台,为上述各领域的研究者提供系统化研究工具。 DEMC数据库(shùjùkù)主要收录两河流域早期的(de)楔形文字文本(wénběn)资源,具体包含三个(sāngè)时期:古苏美尔时期(又称前萨尔贡、早王朝时期)、阿卡德时期(又名萨尔贡王朝)和新苏美尔时期(即乌尔第三王朝)。在内容上,DEMC数据库主要收录的契约(qìyuē)文书以买卖契约和借贷契约为主。除契约文书的中英文及拉丁转写文本内容外,数据库还收录与之相关的各类多模态资源,主要包括原始泥板照片、临摹图像等,并记录相关资源实体的馆藏信息,以便提供全方位(quánfāngwèi)的研究(yánjiū)材料。 DEMC数据(shùjù)库主要包括四种(sìzhǒng)功能,涵盖从数据采集到知识服务的全过程。 DEMC以(yǐ)技术成熟度较高、通用性较强的(de)FileMaker Pro工具为基础进行开发,该系统支持与MySQL、Oracle等主流的关系数据库(guānxìshùjùkù)进行数据集成(jíchéng)和数据共享,其主要功能包括对早期楔形文字契约文书资源进行标准化数据存储,制定统一的文本、图像采集与整合标准,并以严格的专业(zhuānyè)元数据系统(shùjùxìtǒng)进行结构化约束;同时保留动态扩展能力,在使用过程中可以灵活增补所需的新字段。 数据库不仅提供文本的(de)转写与英汉双(yīnghànshuāng)语翻译,还包含多个专业字段,如契约类型、固定格式、术语、标的物与数量、缔约方(买卖契约中(zhōng)的卖方/买方(mǎifāng)、借贷契约中的贷方/借方)、见证人、誓言、其他关联信息,以及文本的出版信息、年代、出土地点、收藏(shōucáng)机构、对应CDLI编号等基础信息。 为在后续实现(shíxiàn)更专业、高效的(de)检索,并在此基础上提供细粒度的知识(zhīshí)服务,DEMC对CDLI的语义知识表示框架进行(jìnxíng)了(le)扩展,对两河(liǎnghé)早期契约文本的结构进行深度解析(jiěxī)、并以CIDOC-CRM、FOAF为基础,融合《民法典》索引平台的相关(xiāngguān)叙词索引 ,实现了对契约文书内容的语义关联构建。扩展后的语义结构除包含CDLI提供的各种(gèzhǒng)元数据(shùjù)之外(zhīwài),增设了Text Information、Historical Document、Visual Item等实体类分别用于(yòngyú)表示契约文书文本特征、契约文书的内容结构及相关联(xiāngguānlián)的多模态资源进行组织和关联。对两河早期契约文书中(zhōng)的主体(subject)、客体(object)、甲方(agent)、乙方(patient)、担保人(guarantor)、见证人(witness)、名义(míngyì)见证人(nominal witness)、签约(signed)、执行(executed)等专有概念进行创新性界定并实现了细粒度的语义关联构建,实现了针对(zhēnduì)买卖(sale)、借贷(Loan)、租赁(Lease)等不同类型契约文书内容的知识表示(以CDLI/P112333为例)。 URI、契约类型、主体、客体、甲方、乙方(yǐfāng)、担保人、见证人、名义见证人、签署时间、执行时间、关联文本(wénběn)、文物载体 在(zài)数据应用环节,DEMC提出在现有语义(yǔyì)架构的基础上对数据库中的资源进行知识抽取和知识库构建的过程。 例如,对于契约文本中的“主体”角色,可以(kěyǐ)通过如下方式(fāngshì)进行自动知识抽取: # 语义(yǔyì)角色分类示例 roles = ["主体(zhǔtǐ)(subject)", "客体(kètǐ)(object)", "甲方(agent)", "乙方(yǐfāng)(patient)", "担保人(dānbǎorén)(guarantor)", "见证人(witness)", "名义(míngyì)见证人(nominal witness)", "签约时间(shíjiān)(signed)", "执行时间(executed)"] 在知识抽取之后,还可以利用(lìyòng)RAG等新兴的人工智能技术对相关(xiāngguān)资源构建可视化服务框架,并提供检索和智能化问答功能。 通过全面介绍DEMC数据库的核心目标、技术架构、数据流模型及多样化功能模块,并简要概述全栈开发的技术解决方案(jiějuéfāngàn),以完整呈现该平台的潜力(qiánlì)与功能。用户可通过多字段检索(jiǎnsuǒ)获取全部信息与数据。 韩牧哲(江苏大学科技(kējì)信息研究所) (本文来自澎湃新闻,更多原创资讯(zīxùn)请下载“澎湃新闻”APP)
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